在家庭健身领域，现代化健身设备需要具备边缘人工智能(Edge AI)功能、更强的计算能力以及更出色的连接性，才能实现实时数据分析与反馈，提供个性化的健身体验。为了解决这些技术难题，Genio 350 系统级芯片(SoC)，以满足健身设备的需求并升级用户体验。

　　面临的问题

　　无法连接 4 个以上追踪器：健身设备需同时连接 8 台以上(含 1 台主设备)设备，而非仅 4 台。

　　边缘人工智能(Edge AI)部署：为实现对健身动作的实时分析与反馈，并优化个性化训练体验，设备需集成先进的边缘人工智能功能。

　　更强的处理能力：设备需要在保持低功耗的同时，支持多任务处理并满足高效的数据处理需求。

　　稳定的连接性：健身设备需具备稳定的网络连接，以便向电视端传输高质量的健身流媒体内容。

　　客户需求

　　多设备连接能力：健身设备可同时支持多台追踪器连接。

　　边缘人工智能计算：提供实时反馈，帮助用户优化健身动作与姿势。

　　强大的处理性能：设备可实时追踪运动数据，同时支持长时间高效运行。

　　稳定的网络连接：设备可无缝连接电视端，实现高清健身内容的实时流媒体播放。

　　整体解决方案：通过创新的互联技术与边缘 AI 算法，提升家庭健身的互动性与沉浸感。

　　智能健身设备解决方案

　　联发科 Genio 350 系统级芯片(SoC) 是解决这些问题的关键。该芯片采用 14 纳米工艺，为四核低功耗设计，具备强大的人工智能(AI)处理能力与流畅的连接性能。它不仅能高效应对高负载 AI 任务，还能保持低功耗和低发热，避免运行过程中的过热问题。

　　借助 Genio 350，健身设备能够实现以下功能：

　　实时运动追踪与姿势分析：支持高效的出拳追踪与动作反馈。

　　高质量流媒体输出：设备可通过 HDMI 接口和 Wi-Fi 技术向电视端传输高清内容，为用户提供沉浸式的健身体验。

　　联发科 Genio 350 系统级芯片(SoC)如何满足需求?

　　连接性：集成 Wi-Fi 与蓝牙 5.1 技术，可实现低延迟、远距离传输及多设备配对，解决了 “同时连接多台追踪器” 与 “稳定网络连接” 的核心需求。

　　边缘人工智能(Edge AI)：搭载 Arm Mali™-G52 MC1 3D 图形加速器(GPU)与人工智能处理单元(APU)——Cadence® Tensilica® VP6 处理器(在 0.825 伏电压下运行频率为 700 兆赫兹)，能以极低延迟实现高效运动追踪与实时反馈，满足实时性与精准性的要求。

　　处理能力：四核 Arm® Cortex®-A53 中央处理器(CPU)能够高效处理多任务，同时确保设备在长时间使用中保持高能效与低发热，兼顾 “更强处理能力” 与 “低功耗” 的双重需求。

　　多媒体支持：具备 HDMI 输出接口，可直接向电视传输高清流媒体内容，配合集成 Wi-Fi 带来的稳定网络性能，实现 “健身内容向电视端高质量流传输” 的功能。

　　通过集成联发科 Genio 350 芯片，健身设备不仅实现了技术突破，还为用户提供了更加智能、高效的家庭健身解决方案。这款芯片将强大的边缘 AI 计算能力与卓越的连接性能完美结合，助力家庭健身设备进入新的技术高度。