最近，英特尔推出了一款全新的英特尔人工智能计算盒参考设计，这是一款一站式解决方案，其中包括了硬件平台、软件开发工具和实际案例。还宣布了集合英特尔中国人工智能生态合作伙伴算法解决方案，主要面向视觉技术领域和智能边缘市场，可作用于城市的管理、商品零售、工业开发、教育等不同行业的智能升级。
人工智能和ML深度学习是当前最热门的研究课题之一，也是最有前途的应用领域之一。
根据市场研究机的构麦肯锡的预测，从今年到达2030年期间，人工智能产业预计将会带来约13万亿美元的商机。同时，随着汽车、互联网、教育等行业对视频数据分析需求的不断增加，智能化、边缘化计算也在与人工智能和视觉技术迅速融合。货架分析、文本识别、热图、车辆检测与识别、缺陷检测等应用场景受益匪浅。这些都是需要使用强大的计算能力作为基础来支撑的。随着行业形势的变化，无论是本地计算还是云计算都不能完全满足需求。边缘计算迅速崛起。英特尔也从中看到了巨大的发展机遇。知识优势的新时代即将到来。
当前信息时代，人工智能如果说想要在边缘应用领域里取得成功，那么必须要有三个基本要素：核心是计算能力，高性能、低成本的计算模式必须有硬件平台的支持；二是要有相应的算法，要与生活和应用相结合，使其能够真正登陆边缘计算；第三，需要生态合作伙伴将计算能力算法转化为求解方案，投入实际应用。
为此，英特尔近日提出了全新的物联网战略，包括三个部分：一是为物联网定制高性能计算和加速芯片；二是推动边缘计算负载集成的技术发展方向，抓住网络、器件边缘计算的良好机遇；第三，专注计算机视觉。为了实现这一战略，英特尔在开发工具和生态系统方面投入巨资，AI计算框参考设计是英特尔在中国的又一次尝试。重点发展能力型合作伙伴，协调生态关系，实现真正的智能边缘进化，以产品领先、创新方案驱动力和生态建设力推动智能边缘、人工智能、5g的融合创新。
根据边缘计算在不同应用场景下对计算能力要求的灵活性和使用不同神经网络模型的特点，英特尔AI计算箱配备了一系列软硬件组合，可以帮助开发者和客户灵活选择、优化部署，缩短开发时间和成本，支持多种计算需求和不同应用场景。
在硬件层面，Intel AI计算盒基于Intel高性能CPU、核显CPU、x86架构算力，确保完全兼容多样化的企业级应用软件，同时可提供凌动、酷睿、至强等不同的处理器选择，方便控制功耗和成本，还能提供提供VPU为AI加速的多种搭配方案，扩展灵活。在软件层面，Intel提供了一个完整的软件栈，以加速智能边缘的开发。
在硬件层面，“英特尔AI计算盒”基于英特尔的高性能CPU、核心显示CPU和x86架构的计算能力，确保与多种企业应用软件完全兼容。同时，它可以提供不同的处理器选项，如凌动、酷睿、至强等，便于控制功耗和成本。它还可以通过VPU为AI加速提供多种配置方案。在软件层面，Intel提供了完整的软件栈，以加速intelligent edge的开发。
在底层，AI计算盒拥有针对Intel硬件优化的底层库，包括媒体处理媒体SDK、深度学习推理工具OpenVINO工具套件、算法库、操作员级优化库和编程接口。除此之外，它还支持不同的视频功能，如视频匹配、视频流等。
在应用层，AI计算盒还可以提供贴近实际应用的参考实例，从而实现快速原型开发，达到能够让产品快速上市的目的。在这一次的大会上，英特尔携手小钴科技、科沃斯、云图睿视等十余家合作伙伴，共同打造了英特尔AI生态合作伙伴算法解决方案集合，其中包括来自15个合作伙伴的60多个算法，全面展示智能优势在市场和技术上的发展趋势，可以拓宽开发者的思路，建立自己的解决方案，加速人工智能的部署。通过这些算法解决方案的集合，SV可以快速定制和场景化不同应用场景的软件和算法，加快整个产品定义、算法开发和AIoT整体解决方案的落地速度。此外，英特尔还与ODM/OEM、Si厂商在目标检测、体内检测、缺陷检测、视频结构等方面进行深度合作，共同推动智能超市、智能城市、智能医疗、智能检测等领域的创新发展。
在将来的时间里，英特尔会继续推进物联网合作伙伴计划，提出更多的优异的解决方案，加速智能边缘从原型到生产，并在IA生态上构建人工智能。
