随着计算机互联网产业迅猛发展新世纪到来，当今的互联网时代已经不是过去所谓的互联网时代了，而是一个新的转型时期的到来，在互联网出现之前，人们不会认为几年后我们会被人工智能机器来取代，也许没有任何人会有实现这个目的的想法，但时代在不断变化，而且人们也在开发更先进的智能机械。
在今天的计算机视觉技术中，机器可以用视觉的方法来诠释周围的世界。计算机视觉作为人工智能的一种模式，是从视觉质量的角度对数据进行分析和参考。然而，于往常所不同的是，当今需要处理的数据是视觉数据，它不是文本，而是视觉数据，视觉数据通常是通过照片和视频发现的，但今天它也可能包括来自人像相机和红外线的数据。
当今的计算机视觉在农业中具有多种功能，包括杂草病虫害检测、土地分析、漏水挖掘、动物跟踪、采后产品分析与选择等。这些都可以帮助农民降低成本，也可以实现短期、大规模地进步，获得提高产量的知识。
例如，在实践中，用计算机视觉和机械参照来检验木瓜的成熟度。在国际舞台上，来自巴西坎皮纳斯大学（Campinas University）和朗格里娜州立大学（longrina State University）的一批研究人员正在探索计算机的视觉应用，并可以通过相关技术来检验图像中的水的密度。目前，该技术的准确率已经达到94.7%，可以说是非常准确的。
该项目的目标是帮助巴西木瓜种植者们选择成熟适口的木瓜，然后出口，将成熟的果实留在当地销售。这样，通过这项技术的巨大进步，种植水果的成本将大大减少。这些研究人员还希望开发一种应用方法，让用户在筛选出确切水果的同时，帮助购物者们筛选出精确的生果。
当今这个社会医疗行业的视觉数据分外富厚，医疗行业拥有大量的视觉数据，包括CT扫描图像、X射线光片等。计算机视觉可以使计算机准确地分析这些图像的数据，也可以识别出大量的数据或疾病。这样可以大大减少花在图像分析上的时间，从而给医生减轻一点压力，让他们有更多的时间去关心和照顾病人。
今天，即使你不考虑计算机视觉在安全方面的应用，这项技术在零售业有很多潜在的影响。例如，在亚马逊商城里很多的中小型杂货店和一些便当店，大量使用这种技术。由于电脑的视觉技术，亚马逊才可以在应用法式主动扫描，筛选出你想要的物品，然后离开现场。在整个过程中，不用排队交钱。亚马逊会主动从顾客选择的产品来断定，主动在客户的亚马逊账户里扣除所需求的价格。
计算机视觉技术还可以用来识别个人客户，从而为他们提供证明来实现扫脸支付。目前，随着计算机视觉技术越来越便宜和易于布置，按照市场趋势。预计在2024年全计算机视觉环境的发展趋势将达到140亿美元。相信在不久的将来，越来越多的计算机视觉将出现在更多的行业中。
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